مقایسه روش های پارامتری و نیمه پارامتری در برآورد پارامترهای مدل شکنندگی در مطالعه بررسی عوامل موثر بر بقا ایمپلنت های کاشته شده در دهان

نویسندگان

حسین حسینی فرد

hossein hosseinifard dept. of biostatistics, faculty of paramedical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranگروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران احمدرضا باغستانی

ahmad reza baghestani dept. of biostatistics, faculty of paramedical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranگروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران محمد جعفریان

mohammad jafarian research institute of dental science, department of oral and maxillofacial surgery shahid beheshty university of medical sciences, tehran, iran- پژوهشکده علوم دندانپزشکی، گروه جراحی دهان و فک و صورت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران محمد بیات

mohammad bayat school of dentistry, tehran university of medical science, tehran, iranمرکز تحقیقات جراحی های دهان و فک و صورت، گروه جراحی دهان و فک و صورت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران ساینا شمس زاده

چکیده

سابقه و هدف: به منظور در نظر گرفتن ناهمگنی و وابستگی ایجاد شده بین واحدهای آزمایشی در مطالعات بقاء از مدل های شکنندگی استفاده می شود. برای برآورد پارامترها در مدل های شکنندگی روش های پارامتری و نیمه پارامتری در نظر گرفته می شود. در روش پارامتری برای شکنندگی و مخاطره پایه یک توزیع پارامتری در نظر می گیرند اما در روش نیمه پارامتری توزیعی برای تابع مخاطره پایه در نظر گرفته نمی شود و پارامترها توسط الگوریتم em یا درست نمایی تاوانیده برآورد می گردد. هدف این مطالعه، مقایسه روش های برآورد پارامتری و نیمه پارامتری در مدل های شکنندگی است. مواد و روش ها: تعداد 213 نفر از مجروحین جنگی درمان شده با ایمپلنت طی سال های 1379 تا 1389، وارد مطالعه شدند. مدل شکنندگی برای بررسی عوامل موثر بر بقاء ایمپلنت های کاشته شده در دهان بیماران برای داده ها برازش داده شد و برآورد پارامترها به سه روش پارامتری، نیمه پارامتری با الگوریتم em و نیمه پارامتری با درست نمایی تاوانیده به دست آمد. برای مقایسه روش های برآورد از معیار aic استفاده شد. هم چنین از پکیچ frailtypack موجود در نرم افزار r ورژن 30301 برای برازش مدل های شکنندگی به داده ها استفاده شد. یافته ها: برآورد نیمه پارامتریک پارامترها به روش درست نمایی تاوانیده در مقایسه با روش پارامتریک و نیمه پارامتریک با الگوریتم em مقدار aic کم تری داشت. ریسک فاکتورهای سیگار کشیدن و طول ایمپلنت رابطه معناداری (05/0>p) با بقاء ایمپلنت ها داشتند. نتیجه گیری: در تحلیل بقاء استفاده از مدل های شکنندگی به منظور در نظر گرفتن وابستگی موجود بین زمان بقاء واحدهای آزمایشی منجر به نتایج معتبرتری می شود و برای برآورد پارامترها در مدل شکنندگی روش درست نمایی تاوانیده برازش بهتری برای داده ها دارد

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مقایسه روش‌های پارامتری و نیمه‌پارامتری در برآورد پارامترهای مدل شکنندگی در مطالعه بررسی عوامل موثر بر بقا ایمپلنت‌های کاشته شده در دهان

سابقه و هدف: به منظور در نظر گرفتن ناهمگنی و وابستگی ایجاد شده بین واحدهای آزمایشی در مطالعات بقاء از مدل‌های شکنندگی استفاده می‌شود. برای برآورد پارامترها در مدل‌های شکنندگی روش‌های پارامتری و نیمه پارامتری در نظر گرفته می‌شود. در روش پارامتری برای شکنندگی و مخاطره پایه یک توزیع پارامتری در نظر می‌گیرند اما در روش نیمه‌پارامتری توزیعی برای تابع مخاطره پایه در نظر گرفته نمی‌شود و پارامترها توس...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

کاربرد مدل های پارامتری در تحلیل بقا در سرطان معده

سابقه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج­ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقاء می­باشد، اما، تحت شرایط معین مدل­های پارامتری می­توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل وایبل، نمایی و لگ نرمال، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان معده، ارزیابی و کارآیی مدل­ها برای ارائه بهترین مدل مقایسه گردید. مواد ...

متن کامل

کاربرد رویکردهای پارامتری، نیمه پارامتری و ناپارامتری در تحلیل بقا بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد

چکیده مقدمه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقا می باشد، اما تحت شرایط معین، مدل های پارامتری می توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل های وایبول، نمایی و همچنین برآورد ناپارامتری کاپلان- مه یر، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد، ارزیابی و کارآیی مدلها...

متن کامل

برآورد پارامترهای مدل های رگرسیونی نیمه پارامتری

در این پایان نامه، ما چگونگی برآورد و انتخاب متغیر مدل سازی نیمه پارامتری را مورد بحث قرار می دهیم. از آنجا که انتخاب متغیر در رگرسیون نیمه پارامتری از دو جزء تشکیل می شود، که عبارتند از انتخاب مدل مولفه ی ناپارامتری و انتخاب متغیرهای مولفه ی پارامتری؛ بنابراین انتخاب متغیر نیمه پارامتری، بسیار بحث برانگیزتر از انتخاب متغیر پارامتری است (مانند مدل های خطی و خطی تعمیم یافته). به لحاظ اینکه روش ه...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
کومش

جلد ۱۹، شماره ۲، صفحات ۳۷۱-۳۷۹

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023